Recherche, développement & innovation.
Des systèmes de gestion des réseaux électriques, l'estimation d'état temps réel et l'intégration de la mobilité électrique au service de la fiabilité et de la transition énergétique — en partenariat avec les universités et les centres de recherche, propriété intellectuelle préservée.
Un éclairage de recherche de rang mondial.
Nos travaux s'appuient sur l'état de l'art des systèmes électriques — et nous nous inspirons en particulier des travaux de référence du professeur Innocent Kamwa, dont le rayonnement international couvre exactement nos domaines.
Innocent Kamwa — Institut de recherche d'Hydro-Québec (IREQ)
Actuellement professeur à l'Université Laval et ancien chef d'expertise « Simulation et évolution des réseaux » à l'Institut de recherche d'Hydro-Québec (IREQ), Innocent Kamwa y a mené des travaux de toute première importance pour le réseau de transport québécois. IEEE Fellow au rayonnement international, il est une autorité mondiale en matière de réseaux électriques modernes.
Domaines d'expertise
| Domaine | Contributions |
|---|---|
| Estimation d'état & synchrophaseurs | Travaux fondateurs sur l'estimation d'état dynamique (filtres de Kalman étendus appliqués au PMU) et la surveillance à grande échelle des réseaux. |
| Stabilité & commande | Développement du stabilisateur de réseau multi-bandes (multiband PSS) et contributions majeures aux normes internationales d'essais des machines électriques. |
| Ressources décentralisées & micro-réseaux | Intégration massive d'actifs distribués (PV, stockage, V2G) dans des réseaux décarbonés et digitalisés, micro-réseaux résilients et autonomes. |
| IA & données massives | Jumeaux numériques, automatisation de la conduite et utilisation intensive des données pour l'exploitation des réseaux intelligents. |
Et bien plus encore : ces quatre domaines ne sont qu'un aperçu de son champ de recherche, qui couvre l'ensemble du cycle de vie des réseaux électriques — de la planification à l'exploitation temps réel.
Travaux de référence
Les travaux du Pr Kamwa, publiés dans les grandes revues du domaine, nourrissent directement notre chaîne d'innovation — nous nous en inspirons pour chaque brique technique.
| Ouvrage | Référence | Comment cela nourrit notre innovation |
|---|---|---|
| Wide-area measurement based stabilizing control of large power systems — a decentralized/hierarchical approach | I. Kamwa, R. Grondin, Y. Hébert, IEEE Transactions on Power Systems, 2001 | La référence de la stabilisation inter-zone par mesures réseau à grande échelle. |
| Dynamic state estimation in power system by applying the extended Kalman filter with unknown inputs to phasor measurements | E. Ghahremani, I. Kamwa, IEEE Transactions on Power Systems, 2011 | L'estimation d'état dynamique appliquée au PMU, au cœur de nos estimateurs en temps réel. |
| IEEE PSS2B versus PSS4B: the limits of performance of modern power system stabilizers | I. Kamwa, R. Grondin, G. Trudel, IEEE Transactions on Power Systems, 2005 | Le cadre comparatif des stabilisateurs de réseau multi-bandes. |
| Online state estimation of a synchronous generator using unscented Kalman filter from phasor measurement units | E. Ghahremani, I. Kamwa, IEEE Transactions on Energy Conversion, 2011 | L'estimation temps réel d'une machine synchrone à partir de synchrophaseurs. |
| Local and wide-area PMU-based decentralized dynamic state estimation in multi-machine power systems | E. Ghahremani, I. Kamwa, IEEE Transactions on Power Systems, 2016 | L'estimation d'état décentralisée, socle de nos architectures EMS/ADMS distribuées. |
| Dynamic state estimation for power system control and protection | Y. Liu, A. K. Singh, J. Zhao, A. P. Meliopoulos, B. Pal, …, I. Kamwa, …, IEEE Transactions on Power Systems, 2021 | La feuille de route de l'estimation d'état au service du contrôle et de la protection. |
Et bien plus encore : cette sélection ne reflète qu'une partie de son œuvre — des centaines de publications en estimation d'état, contrôle des réseaux, modélisation et intelligence distribuée nourrissent notre démarche.
Ces références nourrissent nos choix d'architecture — estimateurs, contrôleurs, agents intelligents — tout en restant dans notre propre cadre de propriété intellectuelle.
Piloter le réseau en temps réel.
Nous concevons et déployons les chaînes logicielles qui font passer un réseau d'une supervision passive à un pilotage prédictif : EMS, ADMS, estimation d'état et coordination des ressources décentralisées.
EMS — Gestion de l'énergie
Supervision temps réel, répartition de la production et contrôle fréquence-puissance (AGC). Optimisation du coût d'exploitation, gestion des réserves et respect des contraintes du réseau de transport.
Discuter d'un projet →ADMS & supervision de distribution
Topologie et modèles des réseaux MT/BT, gestion de la tension et des contraintes, restauration assistée du service après incident et coordination des automatismes de réseau.
En savoir plus →Estimation d'état & observabilité
Reconstitution en temps réel de l'état complet du réseau à partir de mesures partielles : moindres carrés pondérés (WLS), fusion SCADA/PMU et détection de mauvaises mesures (bad data).
Explorer la méthode →DERMS & micro-réseaux
Agrégation et pilotage des ressources décentralisées (PV, stockage, V2G), coordination avec le contrôleur de micro-réseau, îlotage maîtrisé et stratégies de black-start.
Coordonner des actifs →Estimation d'état : voir le réseau là où il n'y a pas de mesure.
Un réseau réel ne peut être mesuré en tout point. Les estimateurs d'état reconstruisent les grandeurs manquantes et fournissent une base cohérente, filtrée et fiable pour la sécurité et l'optimisation de l'exploitation.
Algorithmes & robustesse
Nous développons des estimateurs statiques et dynamiques adaptés à vos infrastructures :
- Estimation statique WLS — moindres carrés pondérés, détection et rejet des mauvaises mesures (bad data), analyse de redondance et d'observabilité.
- Estimateurs dynamiques — filtres de Kalman (EKF / UKF) pour le suivi d'état en régime transitoire et la prévision ultra-courte.
- Observabilité — placement optimal des unités de mesure PMU (synchrophaseurs) pour garantir une couverture complète à coût minimal.
Du SCADA à la supervision intelligente
L'estimateur d'état devient le module de confiance qui alimente tous les outils d'aide à la décision :
- Intégration native du SCADA et des PMU pour couvrir la statique et la dynamique du réseau.
- Reconstruction temps réel de la tension, des puissances et des angles de phase pour la gestion des contraintes.
- Couplage avec l'optimisation temps réel (OPF) et les analyses de sécurité (contingences, N-1).
La mesure au cœur de la décision.
Un estimateur ne peut être meilleur que son instrumentation. La section précédente traitait des algorithmes ; celle-ci traite de la chaîne qui produit les données : ce que l'on instrumente, comment on le calibre, et comment on garantit que la mesure reste digne de confiance dans le temps.
Instrumenter : la mesure comme choix d'ingénierie
Nous traitons l'instrumentation comme une optimisation et non comme une contrainte d'adjonction :
- Classes de précision et chaîne de mesure — sélection des transducteurs, de la classe de précision et de la chaîne de conversion analogique-numérique selon le niveau de tension et la grandeur mesurée.
- Couverture statique et dynamique — dimensionner l'instrumentation pour couvrir à la fois le régime permanent et les transitoires, plutôt que de sous-équiper la dynamique et de découvrir la limite en incident.
- Placement des mesures synchrophaseurs — où poser les PMU pour une observabilité complète, en optimisant le coût : c'est un problème d'optimisation combinatoire, et non une couverture d'instruments posée au hasard.
Horodatage, qualité et traçabilité
Une mesure non datée est une mesure inutilisable. Nous sécurisons la chaîne complète, de la prise de mesure à l'usage décisionnel :
- Synchronisation temporelle — qualification de l'horodatage (GPS, PTP) et contrôle de la dérive, sans quoi la comparaison entre mesures reste ininterprétable.
- Contrôle de la qualité en continu — détection et rejet des mauvaises mesures, gestion de la redondance, contrôle des seuils et de la cohérence des time tags en temps réel.
- Mise en service et calage — essais de la chaîne de mesure, calage des modèles contre les mesures réelles et traçabilité des écarts, pour des résultats défendables en audit.
V2G : le véhicule électrique comme actif de réseau.
Nous concevons l'intégration intelligente de la mobilité électrique au réseau : recharge pilotée (V1G), injection bidirectionnelle (V2G) et agrégation de flottes pour les services système.
Recharge intelligente (V1G)
Décalage et effacement des charges de recharge tout en garantissant la mobilité des usagers : lissage de la pointe, réduction des appels de puissance et du besoin de renforcement du réseau.
Planifier une recharge →Injection bidirectionnelle (V2G)
Utilisation des batteries embarquées comme réserve tampon : participation à la fréquence, écrêtement des pointes et soutien local de la tension sur les réseaux MT/BT.
Étudier le potentiel →Agrégation de flottes
Regroupement de véhicules en ressources virtuelles coordonnées avec le DERMS, pour accéder aux marchés de l'énergie et offrir des réserves prévisibles et contractuelles.
Agréger une flotte →Infrastructures de recharge
Dimensionnement des parcs de bornes (AC/DC, normale et rapide), impact sur le transformateur de distribution et coordination avec le réseau local et la production décentralisée.
Dimensionner une station →La donnée au service de l'exploitation.
NTS Energies développe des outils d'IA appliqués aux données électriques pour optimiser l'exploitation, la performance et l'intégration des actifs.
Intelligence des données
Traitement et valorisation des données de réseau : séries temporelles de mesure, détection d'anomalies, profils de charge et modulation de la consommation via des analyses prédictives.
Discuter d'un projet →Stockage d'énergie électrique
Dimensionnement et pilotage intelligent des systèmes de stockage — en partenariat avec EVLO et d'autres fournisseurs — pour le lissage de la production PV, la réserve de fréquence et la stabilité du réseau.
En savoir plus →Trading de l'énergie électrique
Stratégies d'achat et de vente d'électricité, optimisation des périodes de pointe et valorisation des flexibilités de vos installations sur les marchés de l'énergie.
Nous consulter →HVAC — Systèmes CVC
Optimisation énergétique des systèmes de chauffage, ventilation et climatisation (CVC/HVAC), premiers consommateurs des bâtiments, pour réduire la facture et la pointe électrique.
Optimiser un bâtiment →Modélisation avancée des réseaux électriques.
Nos travaux de R&D couvrent la modélisation dynamique des réseaux, de la production aux charges, et le développement d'agents intelligents capables de bâtir, valider et exploiter des modèles électriques fidèles.
Intégration de parcs PV
Modélisation fidèle des contrôleurs de générateurs pour les études de stabilité et de raccordement :
- REGC_B + REEC_A — géométrie optimale de contrôle pour les parcs sans plant controller.
- REGC_B + REEC_A + REPC_A — architecture complète avec plant controller pour les parcs de grande taille.
Chaque modèle est validé contre les enregistrements réels des parcs et les exigences des exploitants de réseau, conformes aux guides d'intégration en vigueur.
Agents intelligents de modélisation
Nous développons des agents d'intelligence artificielle capables de modéliser les réseaux électriques de façon autonome et assistée :
- Construction automatique de modèles — génération des topologies, des paramètres et des jeux de données à partir des plans et des relevés d'instrumentation.
- Calage et validation — ajustement des modèles contre les mesures réelles (estimations, enregistreurs, PMU) pour des simulations fiables.
- Études assistées — l'agent conduit les études classiques (écoulements, courts-circuits, stabilité, coordinations) et interprète les résultats.
- Propriété intellectuelle maîtrisée — vos données et modèles restent les vôtres, avec une architecture sécurisée et cloisonnée.
Le Prompt Power Engineer.
Nous développons un assistant d'intelligence artificielle dédié aux ingénieurs de réseau. Il assiste chaque étape de l'étude — de la collecte des données à la révision finale — en appliquant les normes et les pratiques reconnues du domaine. Vos données restent les vôtres : aucune transmission vers des services tiers, aucune réutilisation à des fins d'entraînement.
Génération assistée des études
L'agent structure la démarche d'étude à partir d'un cahier des charges : hypothèses, modélisation, méthodes et livrables attendus, puis produit automatiquement les sections narratives et les tableaux de référence.
Révision des calculs
Il revoit les écoulements de puissance, les courts-circuits, la stabilité et les coordinations ligne par ligne : vérification des données d'entrée, cohérence des résultats et traçabilité des hypothèses.
Extraction des exigences normatives
Il extrait, résume et croise les exigences des codes et guides en vigueur — NEC, IEEE, IEC, normes canadiennes — et les traduit en critères d'étude actionnables.
Rédaction des rapports
Il génère des rapports d'étude structurés : exécutif, méthodologie, résultats, annexes. Il reformule les paragraphes, harmonise les références et prépare les documents destinés aux clients et aux autorités.
Le Prompt Power Engineer.
Les briques ci-dessus sont développées et validées progressivement, dans notre propre cadre de propriété intellectuelle, avec l'état de l'art de la recherche comme source d'inspiration.
Outils de référence.
Nos travaux s'appuient sur les plateformes de simulation de référence du marché et des chaînes d'outillage maison, développées en interne pour vos cas uniques.